GLabs Edge AI Infrastructure
GLabs Edge-KI

Die Leistung eines KI-Supercomputers.
Direkt am Edge.

Basierend auf der NVIDIA Grace Blackwell-Architektur. Entwickeln, testen und verfeinern Sie große Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern vollständig vor Ort, ohne auf Rechenzentren oder Cloud-Einschränkungen angewiesen zu sein.

Monumentale Leistung.
Minimaler Platzbedarf.

Entwickelt, um massive Parametermodelle nahtlos von Ihrem lokalen System auf verteilte Edge-Infrastrukturen zu übertragen, unterstützt durch bis zu 1 PetaFLOP FP4 KI-Leistung.

Modelle bis 200B Parameter

Führen Sie Inferenz und Fine-Tuning für riesige Sprachmodelle lokal aus, unterstützt durch 128 GB kohärenten, vereinheitlichten LPDDR5x-Systemarbeitsspeicher bei 273 GB/s.

ConnectX-Skalierbarkeit

Verbinden Sie zwei Edge-Systeme über natives 200-Gbit/s-ConnectX-7-Networking, um synchrone Inferenz für Modelle mit bis zu 405B Parametern zu ermöglichen.

Zero-Setup-Software

Vorkonfiguriert mit NVIDIA NIM-Microservices, AI Workbench und dem kompletten CUDA-X-Bibliotheks-Stack. Keine manuelle Abhängigkeitsoptimierung nötig.

Technische Spezifikationen

Compute-Architektur
Superchip-Topologie

NVIDIA Grace Blackwell

CPU-Architektur

20 Core Arm (10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725)

KI-Leistung / Kerne

1 PetaFLOP (FP4) / 5th Gen Tensor Cores & 4th Gen RT Cores

Speicher & Storage
Systemarbeitsspeicher

128 GB LPDDR5x (Coherent Unified Memory)

Speicherschnittstelle & Bandbreite

256-bit Interface / Up to 273 GB/s

Onboard-Speicher

4 TB NVMe M.2 with self-encryption

Konnektivität & Physisch
Netzwerk-Matrix

NVIDIA ConnectX-7 NIC (200 Gbps) / 10 GbE RJ-45 / Wi-Fi 7

Leistungsaufnahme

240 W (Kompatibel mit Standardsteckdosen)

Abmessungen & Gewicht

150 mm L x 150 mm W x 50.5 mm H / 1.2 kg